การย้าย ค่าเฉลี่ย กลยุทธ์ การทดสอบ

Moving averages - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและ Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและ Exponential. Moving เรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปนี้แนวโน้มพวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าการย้ายค่าเฉลี่ยความล่าช้าเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับ แม้จะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมที่สุดคือ Simple Moving Average SMA และ EMA Average Exponential Moving ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA โดยคลิกที่แผนภูมิสำหรับการถ่ายทอดสด version. Simple Moving Average Calculation. A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายถูกสร้างขึ้นโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ s ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมห้าวันของราคาปิดหารด้วยห้าเป็นชื่อของนัยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมนี้ ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทิ้งจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 โดยรวมเจ็ดวันประกาศว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงคำนวณสามวันนอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อน สี่วันที่ต่ำลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวเลื่อนพิเศษค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ยก่อนคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาค่า EMA ของค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้จะเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้จะถูกใช้เป็นค่า EMA ในช่วงแรกของการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่มีการถ่วงน้ำหนัก Third, คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 รอบใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น 18 18 EMA A 20-period EMA ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 โปรดสังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้นใน การถ่วงน้ำหนักจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่าง เป็นตัวอย่างแบบสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages อยู่ในทิศทางตรงและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันจะเคลื่อนที่ไปในราคาที่สูงขึ้นและราคาเก่าจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 คำอื่น ๆ ค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเพราะระยะเวลามองย้อนกลับสั้นสเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปเพียง 30 รอบซึ่งหมายความว่าผลกระทบของการเคลื่อนไหวแบบเรียบง่าย โดยเฉลี่ยแล้วมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมากขึ้นสำหรับการคำนวณของตนดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้น ความล่าช้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็วซึ่งมีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากที่ทำให้เกิดความล่าช้า ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกเช่นเดียวกับเรือเดินสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกบนแผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็จัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางแห่งระหว่าง 10 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบ Exponential แม้จะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ที่เป็นไปได้ก็ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ดังนั้นจึงมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางกลับกันถือเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่า เพื่อระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการเลือกค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็น IBM กับ SMA 50 วันใน สีแดงและ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่าการลดลงของฉัน SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ลดลงต่อเนื่องจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นหลังจากผ่านไปหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์สั้น ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 เหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ตัวนักลงทุนระยะยาวน่าจะเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยระยะเวลา 100 หรือมากกว่า ความยาวเฉลี่ยของเส้นขยับบางส่วนมีความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับระยะปานกลาง แนวโน้มแนวความคิดแบบชาตินิยมหลายตัวใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยม entification. The สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะที่ใช้กับทั้งทิศทางการเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบเสแสร้ง ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถล่มถัวเฉลี่ยบ่งชี้ว่าราคาโดยเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ดีเท่าไรเมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันเริ่มลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งใน มกราคม 2551 สังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุด MMM ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคมปี 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงที่มีการเพิ่มขึ้นครั้งนี้อย่างไรก็ตาม MMM ยังคงสูงขึ้นต่อไปอีก 12 ปี เดือนการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยทำงานเก่งในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้คู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและหนึ่งยาวค่อนข้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ 200 วัน SMA จะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการทับสายไขว้แบบ bullish เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีทอง เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้ว crossovers เฉลี่ยปานกลางส่งสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนระยะเวลาที่ยาวนานกว่าค่าเฉลี่ยความล่าช้าใน สัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่ดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้ไขว้ที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดคือค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามแบบง่าย ๆ อาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีเขียว 50- วัน EMA เส้นสีแดงเส้นสีดำเป็นวันปิดโดยใช้การครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลในสาม whipsaws ก่อนที่จะจับการค้าที่ดี 10 วัน EMA ยากจนใต้ EMA 50 วันใน l กินวันที่ 1 ตุลาคม แต่ไม่นานถึง 10 วันที่กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยอดตัวต่อไปในวันที่ 3 มกราคมเกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้เกิด whipsaw อีกลูกหนึ่ง ไม่นานเป็น 10 วัน EMA ย้ายกลับมาข้างต้น 50 วันไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสามสัญญาณไม่ดีสัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็นสต็อกสูงกว่า 20 มีสอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้ม เพื่อ whipsaw ตัวกรองราคาหรือเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายไปด้านบนด้านล่าง EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อนที่จะทำหน้าที่สอง MACD MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรง MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามโกลเด้นและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้วราคาร้อยละ Oscillato r PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์ทราบว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวย่างและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกราฟนี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วัน และ MACD 50,200,1 ในช่วง 2 1 2 ปีมีการครอสโอเวอร์ 4 ค่าเฉลี่ยในช่วงเวลา 2 1 2 ปีที่ผ่านมาสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์เริ่มมีสัญญาณการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้ง เมื่อแนวโน้มมีความแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers เฉลี่ยที่เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาที่เรียบสัญญาณรั้นถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อ ราคาขยับขึ้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะกำหนดโทนของแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้าง สัญญาณหนึ่งจะมองหาราคารั้นผ่านเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน chartists จะเน้นเฉพาะเมื่อสัญญาณ ราคาขยับขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำสัญญาณดังกล่าวมาก่อน แต่การข้ามผ่านหยาบคายดังกล่าวจะไม่ได้รับการตอบรับเนื่องจากมีแนวโน้มเพิ่มมากขึ้น แนวโน้มการดีดตัวกลับขึ้นมาเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและอยู่เหนือระดับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้ได้สัญญาณลูกศรสีเขียวที่กลมกลืนกับเครื่องหมาย b igger uptrend MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อราคาปิดอยู่เหนือ 50 วัน EMA และเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า 50 วัน EMA การสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ย Mooding ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงสนับสนุนจากระยะใกล้ถึง 20 วัน ค่าเฉลี่ยซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดหากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้ แผนภูมินี้แสดงให้เห็นว่า NY Composite มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี พ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วง เมื่อแนวโน้มย้อนกลับไปพร้อมกับการสนับสนุนด้านบนสองครั้ง eak ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านรอบ 9500. ไม่คาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดจะถูกผลักดันด้วยอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถ จะใช้เพื่อระบุการสนับสนุนหรือโซนความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มตามหรือ lagging ตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี แต่หลังจากทั้งหมด, แนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในช่วงการซื้อขายซึ่ง ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณอยู่ใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ avera ย้าย ges เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวไปที่ StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยที่มีอยู่ในรูปแบบการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบเวลา คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ - O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับเครื่องหมายจุลภาคปิด A ใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถ จะเพิ่มการย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายที่ผ่านมาหรือในอนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 งวดจำนวนบวก 10 จะย้ายการย้าย verage ไปทางขวา 10 periods. Multiple moving averages สามารถ overlaid พล็อตราคาโดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่ รูปสามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ น้อย ๆ ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA 10 วันจะออกจากราคาปิดเป็นเวลา 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรก จุดข้อมูลถัดไปจะลดลงในราคาที่เก่าที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงไว้ด้านล่างดังที่ได้กล่าวมาก่อน MAs lag การดำเนินการในปัจจุบันเนื่องจากราคาพื้นฐานขึ้นอยู่กับราคาในอดีตระยะเวลาที่ยาวขึ้นสำหรับ MA, ความล่าช้ามากขึ้นดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า 20 วัน M A เนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การซื้อขายโดยใช้ MA ที่สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาวที่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนระยะยาว MA 200 วันคือ ตามด้วยนักลงทุนและผู้ค้าที่มีการพักเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อค่าเฉลี่ยทั้งสองมีค่าสูงกว่า MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าความมั่นคงอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ชะลอตัวบ่งชี้ว่าอยู่ในช่วงขาลงเช่นกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันจากการพังทลายของสัญญาณซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือระดับ MA Downward Moment ระยะยาวได้รับการยืนยันโดยการขึ้นเครื่องหมาย Crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ Short - ระยะ MA ข้ามด้านล่างระยะยาว MA. Best ย้ายเฉลี่ยสำหรับการซื้อขายวันทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสิ่งที่ดีสำหรับเทรดดิ้ง Day. Keeping สิ่ง Simple. Day ค้าเป็นเกมที่รวดเร็วคุณสามารถขึ้น handily ในหนึ่งวินาทีและจากนั้นให้ กลับมากำไรทั้งหมดของคุณหลังจากนั้นไม่นานในฐานะที่เป็นผู้ประกอบการค้าคุณต้องมีวิธีการทำความสะอาดที่ชัดเจนเมื่อหุ้นมีแนวโน้มและเมื่อสิ่งต่างๆเปลี่ยนไปเมื่อแย่ลงเมื่อวิเคราะห์ตลาดจะมีวิธีใดในการวัดแนวโน้มมากกว่าค่าเฉลี่ยแรก ปิดตัวบ่งชี้เป็นอักษรในแผนภูมิดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องสแกนที่ใดก็ได้บนหน้าจอของคุณและประการที่สองมันเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจถ้าราคามีการเคลื่อนไหวในทิศทางที่เฉพาะเจาะจงมากกว่า x งวดแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นไปตามทิศทางที่แตกต่าง ตัวชี้วัดอื่น ๆ ที่ต้องการให้คุณทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สะอาดและถึงจุดในการซื้อขายวันที่มีความสามารถในการตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องดำเนินการจำนวนการคำนวณด้วยตนเองสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการออกจากวันผู้ชนะหรือการสูญเสียเงิน คุณควรไปยาวหรือ Short. Moving ค่าเฉลี่ยยังช่วยให้คุณเป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสำหรับการรู้สิ่งที่ด้านข้างของตลาดที่คุณควรจะซื้อขายถ้าหุ้นกำลังซื้อขายด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณควรใช้ตำแหน่งสั้น ๆ ในทางตรงกันข้ามถ้าหุ้นมีแนวโน้มสูงกว่าคุณควรป้อนยาวเมื่อหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาในกรณีใด ๆ ฉันจะใช้ตำแหน่งยาวฉันรู้ฉัน รู้ทุกแนวคิดเหล่านี้เป็นพื้นฐานและนั่นคือความงามของมันทุกวันการซื้อขายควรจะง่ายฉันยังไม่ได้พบกับผู้ประกอบการค้าที่มีประสิทธิภาพสามารถสร้างรายได้โดยใช้ million indicators. Best Moving Average สำหรับ Day Trading. There เป็นอักษรและ จำนวนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ไม่มีที่สิ้นสุดมีการถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและมีการชี้แจงและทำให้เรื่องยุ่งยากมากขึ้นคุณสามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้ด้วยตัวเลือกมากมายคุณจะรู้ได้อย่างไรว่าวิธีใดที่ดีที่สุดเนื่องจากคุณอ่านบทความนี้อย่างชัดเจนสำหรับคำตอบ ฉันจะแบ่งปันความลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ของฉันสำหรับ breakouts การซื้อขายวันในตอนเช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือ 10- ระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายนี่คือที่ที่คุณกำลังอ่านบทความนี้คุณถามคำถามว่าทำไมดีก็ง่ายก่อน, หากคุณกำลัง breakouts การซื้อขายวันในตอนเช้าคุณจะต้องการใช้ระยะเวลาสั้นสำหรับเหตุผลเฉลี่ยของคุณคุณต้องติดตามการดำเนินการด้านราคาอย่างใกล้ชิดเนื่องจาก breakouts อาจจะล้มเหลวโปรดทำด้วยตัวคุณเองโปรดปรานและไม่เคยวาง 50 หรือ 200 ระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 5 นาทีเมื่อคุณพบว่าตัวเองใช้ช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าคุณรู้สึกอึดอัดกับความคิดในการซื้อขายหลักทรัพย์ตอนนี้กลับไปที่เหตุผลว่าทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 งวดจึงเป็นสิ่งที่ดีที่สุด ระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวยอดนิยมมากที่สุดอีกระยะหนึ่งคือระยะเวลา 20 วินาทีอีกครั้งปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้งมีขนาดใหญ่เกินไปสำหรับการซื้อขายหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงช่วยให้คุณมีพื้นที่เพียงพอ หุ้นของคุณเพื่อแนวโน้ม แต่ก็ยังไม่ทำให้คุณรู้สึกสบายใจที่คุณให้ไปกำไรในส่วนถัดไปเราจะครอบคลุมวิธีการที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายเพื่อป้อนการค้าวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อป้อน Trade. So ให้ฉันพูดนี้ขึ้นด้านหน้า, ฉันไม่ได้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งในการป้อนธุรกิจที่ฉันรู้ซึ่งขัดแย้งกับชื่อของหัวข้อนี้ แต่ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือต้องครอบคลุมหัวข้อนี้หากคุณซื้อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อาจเกิดขึ้น รู้สึก จำกัด และสมบูรณ์ แต่หุ้นอย่างต่อเนื่องกลับทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของพวกเขาตอนนี้ที่ลูกโค้งจะออกจากทางให้เราขุดลงในวิธีการที่ฉันจริงป้อนการค้าด้านล่างเป็นกฎของฉันสำหรับการซื้อขาย breakouts ในตอนเช้าสต็อคต้องมากขึ้น มากกว่า 10 เหรียญหากมีการซื้อขายมากกว่า 40,000 หุ้นทุกๆ 5 นาทีน้อยกว่า 2 เท่าจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ความว่องไวต้องแข็งแรงพอที่จะทำกำไรได้ 1 62 เป้าหมายห้ามมีบาร์จำนวนมากอยู่ในช่วงตั้งแต่สูงไปจนถึงต่ำ ฉันต้องเปิดการค้าระหว่าง 9 น. 50 ถึง 10 น. ฉันต้องออกจากการซื้อขายภายใน 12.00 น. ปิดการขายหากหุ้นปิดด้านบนหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบหลังจาก 11 น. หากคุณ เป็นเหมือนฉันกฎเหล่านี้เสียงที่ดี แต่คุณต้องมีภาพข้างต้นเป็นวันซื้อขาย br eakout ตัวอย่างของ First Solar จาก 6 มีนาคม 2013 หุ้นมี breakout ดีกับปริมาณที่คุณสามารถดูสต็อกได้ดีกว่า 40,000 หุ้นต่อบาร์ 5 นาทีเพิ่มขึ้นเช้าสูงก่อน 10 10 น. และอยู่ภายใน 2 จาก 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงนี้นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง แต่คราวนี้เป็นช่วงสั้น ๆ ของการค้านี่คือแผนภูมิของ Facebook ตั้งแต่วันที่ 13 มีนาคม 2556 แจ้งให้ทราบว่าสต็อกพังเช้าวันรุ่งขึ้นในแถบ 9 50 แล้ว ยิงตรงปริมาณยังเริ่มเร่งขึ้นเป็นหุ้นย้ายในทิศทางที่ต้องการจนกว่าจะถึงเป้าหมายกำไรนี่คือการติดตั้งเท่านั้นฉันค้าฉันเชื่อในการรักษาสิ่งที่ง่ายและทำในสิ่งที่ทำให้เงินตามที่ระบุไว้ก่อนหน้าในบทความนี้แจ้งให้ทราบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายช่วยให้คุณอยู่ทางด้านขวาของตลาดและวิธีการที่จะช่วยให้คุณมีแผนที่เส้นทางสำหรับการออกจากการค้าวิธีการใช้ Moving Averages เพื่อหยุดการซื้อขายในทฤษฎีเมื่อซื้อฝ่าวงล้อมคุณจะเข้าสู่การค้าข้างต้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงนี้จะให้ คุณเป็นคนเลื้อยในห้องที่คุณต้องการในกรณีที่สต็อกไม่ได้ทำลายหนักในทิศทางที่คุณต้องการกราฟด้านบนเป็นตัวอย่างที่คลาสสิกเช่น Breakout แต่ให้ฉันให้คุณสักนิดที่ไม่สะอาดดังนั้นแผนภูมิข้างบนเป็นของ First Solar FSLR ตั้งแต่เดือนเมษายน 10, 2013 หุ้นมีการสลายตัวผิดพลาดในตอนเช้าแล้วย้อนกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบนี่เป็นสัญญาณแรกที่คุณมีปัญหาเนื่องจากสต็อคไม่ได้เคลื่อนไปในทิศทางที่คุณต้องการถ้าสต็อคของคุณล้มเหลว 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยจะช่วยให้คุณไม่สามารถวัดสต็อคของคุณได้อย่างต่อเนื่อง FSLR หยุดทำงานในแทร็คที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงและกลับลงมาอีกครั้งเพื่อแลกกับมุมด้านข้าง ณ จุดนี้คุณรู้ว่ามีบางอย่างผิดปกติ คุณรอจนกว่าสต็อกจะปิดเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เนื่องจากคุณไม่เคยรู้ว่าสิ่งต่างๆจะไปอย่างไรการใช้ Moving Averages เพื่อพิจารณาว่าการค้าทำงานหรือไม่คุณต้องรู้ว่าควรถือครองอะไรอยู่และเวลาในการพับถ้าเราสามารถสมัครได้ ตรรกะนี้เพื่อธุรกิจและ ชีวิตเราทุกคนจะมากขึ้นไปข้างหน้าในตลาดผมคิดว่าเราตามธรรมชาติมองหาตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของการตั้งค่าการค้าของเราในความเป็นจริงส่วนใหญ่ของธุรกิจการค้าจะไม่ทำงานหรือล้มเหลวพวกเขาจะเพียงภายใต้การดำเนินการตั้งแต่ฉันซื้อขาย breakouts, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีแนวโน้มในทิศทางเดียวเสมอสำหรับฉันฉันรู้ว่าถึงเวลาที่จะยกธงเตือนขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาเคลื่อนที่ไปอย่างราบเรียบหรือหุ้นมีการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อน 11:00 น. ทำไมฉันถึงไม่นั่งรถเฉลี่ยก่อน ฉันได้รับอีเมล 100 ฉบับจากฉันเพื่อให้ฉันมีสิทธิ์ได้รับชื่อเรื่องในส่วนนี้ใช่คุณสามารถสร้างรายได้เพื่อให้หุ้นของคุณสามารถซื้อขายได้สูงขึ้นตราบเท่าที่ยังไม่ถึงระดับต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้สำหรับฉันฉันไม่สามารถทำอะไรได้ กำไรที่สอดคล้องกันมากกับการซื้อขายวันวิธีนี้มีเวลาก่อนที่ระบบการซื้อขายอัตโนมัติเป็นหุ้นย้ายในแบบเส้นตรงอย่างไรก็ตามขณะนี้มีขั้นตอนวิธีการซื้อขายที่ซับซ้อนและกองทุนป้องกันความเสี่ยงขนาดใหญ่ในตลาดหุ้นย้ายในรูปแบบที่ผิดปกติคู่รักที่ ด้วยความจริงที่ว่าคุณกำลัง breakouts ซื้อขายวันเพียงสารประกอบความผันผวนที่เพิ่มขึ้นคุณจะเผชิญดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงทั้งหมดของไปมาในตลาดฉันจะมีเป้าหมายกำไร 2 โดยเฉลี่ยหุ้นจะมีการดึงที่คมชัด และฉันจะให้ส่วนใหญ่ของกำไรของฉันเพื่อตอบโต้สถานการณ์นี้เมื่อสต็อกของฉันตีเป้าหมายกำไรบางอย่างฉันจะเริ่มใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเพื่อพยายามที่จะล็อคกำไรมากขึ้นดังนั้นจึงเป็นทั้งให้ห้องสต็อกและ ให้กลับส่วนใหญ่ของกำไรของฉันหรือกระชับหยุดเพียงเพื่อจะปิดออกจริงทันทีมันเป็นวัฏจักรหินและผมแนะนำให้คุณหลีกเลี่ยงพฤติกรรมแบบนี้ฉันไม่ได้เริ่มต้นในการทำเงินในตลาดจนกว่าฉันจะเริ่มขายให้เป็นพลัง และครอบคลุมในความอ่อนแอฉันพบว่าเมื่อฉันจะสแกนตลาดมองหาตัวอย่างของการตั้งค่าการค้าของฉันฉันจะจมตามธรรมชาติต่อการค้าที่สมบูรณ์แบบในทุกความรู้สึก breakouts สะอาดปริมาณสูงและการเคลื่อนไหว b-line จาก 4 ถึง 7 ดังนั้นในบาง ระดับฉันเป็น การฝึกอบรมตัวเองในระดับจิตใต้สำนึกที่จะคาดหวังเหล่านี้ประเภทของกำไรในการค้าทุกประเภทของการคิดแบบนี้นำไปสู่ความหงุดหงิดและการวิเคราะห์ชั่วโมงนับไม่ถ้วนในท้ายที่สุดฉันที่ดินและคุณสามารถดูได้จากกฎการซื้อขายที่ฉันวางไว้ในบทความนี้ มองไปที่ธุรกิจการค้าในประวัติศาสตร์ของฉันและดูว่าฉันมีกำไรมากแค่ไหนที่จุดสูงสุดของตำแหน่งของฉันฉันสังเกตเห็นว่าโดยเฉลี่ยฉันมีผลกำไรสองเปอร์เซ็นต์ในช่วงที่มีการค้าฉันจึงก้าวต่อไปและลดอัตราลงเป็นอัตราส่วนทองคำ ของ 1 618 หรือ 1 62 เพื่อเพิ่มการคี่ของฉันทำไมคุณต้องใช้ค่าเฉลี่ย Default Moving การวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างชัดเจนวิธีการของฉันเลือกเมื่อมาถึงการซื้อขายในตลาดฉันศรัทธามั่นคงใน Richard Wyckoff วิธีการสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคและ เขาได้เทศนาเกี่ยวกับการไม่ขอคำแนะนำหรือการดูข่าวทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการค้าของคุณอยู่ในแผนภูมิสิ่งหนึ่งที่ฉันพยายามทำในช่วงต้นของการค้าขายคือการชิงไหวชิงพริบกับตลาดสิ่งที่ฉันหมายถึงในสิ่งนี้คือฉันจะใช้เวลา สำหรับ e xample 10- ระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนไหวง่ายและพูดกับตัวเองเฉลี่ยเคลื่อนไหวง่ายไม่ซับซ้อนพอนี้จะนำฉันลงเส้นทางของการใช้สิ่งที่มีสีสันมากขึ้นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตสองและฉันจะเอามันขั้นตอนต่อไปและแทนที่โดย x period ถ้าคุณอ่านเรื่องนี้และไม่มีความคิดสิ่งที่ฉันพูดถึงแล้วที่ดีสำหรับคุณสิ่งที่ฉันได้ทำในใจของฉันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตสองครั้งและตัวชี้วัดทางเทคนิคบางอย่างอื่น ๆ เพียงไม่กี่คือการสร้างชุดเครื่องมือของแบบกำหนดเอง ตัวชี้วัดการค้าตลาดผมเชื่อว่าถ้าฉันกำลังมองหาที่ตลาดจากมุมมองที่แตกต่างกันมันจะให้ฉันขอบฉันต้องการที่จะประสบความสำเร็จดีนี้ไม่ได้รับสิ่งที่ไกลที่สุดจากความจริงตลาดคืออะไรมากกว่า การแสดงออกของความหวังและความฝันของผู้คนถึงจุดนั้นถ้าคนส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายแล้วคุณต้องทำเช่นเดียวกันเพื่อที่คุณจะได้เห็นตลาดผ่านสายตาของฝ่ายตรงข้ามของคุณ Th ศิลปะแห่งสงครามบอกว่าดีที่สุดในบทที่ 3 ดังนั้นจึงมีการกล่าวกันว่าถ้าคุณรู้จักศัตรูของคุณและรู้จักตัวคุณเองคุณสามารถชนะสงครามได้นับร้อยโดยไม่มีการสูญเสียเพียงครั้งเดียวหากคุณรู้จักตัวเอง แต่ไม่ใช่ฝ่ายตรงข้ามคุณอาจชนะหรือ อาจสูญเสียหากคุณไม่รู้จักทั้งตัวคุณเองและศัตรูของคุณคุณก็มักจะเป็นอันตรายต่อตัวเองข้อผิดพลาดเมื่อใช้ Moving Averages โดยใช้ Moving Average Crossovers เพื่อป้อน Trade. Many moving average traders จะใช้การข้ามค่าเฉลี่ยเป็นจุดตัดสินใจสำหรับการค้าและ ไม่ใช่ราคาและปริมาณการดำเนินการในแผนภูมิตัวอย่างเช่นกี่ครั้งที่คุณเคยได้ยินใครบางคนบอกว่าระยะเวลา 5 ข้ามไปสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงดังนั้นเราควรซื้อการกระทำนี้ด้วยตัวเองหมายถึงน้อยมากคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้สิ่งที่สำคัญ นี้ถือหุ้น Don t คุณคิดว่าครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนไหวของ 5 ระยะเวลาและ 10 ระยะเวลาจะหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันมากสำหรับสัญลักษณ์ที่แตกต่างกันฉันจำได้ที่จุดหนึ่งที่ผมเขียนรหัสภาษาง่ายสำหรับการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยใน TradeStati เมื่อฉันขับรถกลับการทดสอบในหุ้นไม่กี่และผลที่ฉันเป็นตัวเอกเพียงแค่แน่ใจว่าฉันมีระบบที่ชนะแล้วความเป็นจริงของตลาดตั้งอยู่ในหุ้นเริ่มที่จะค้าในรูปแบบที่แตกต่างกันและสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผมใช้เริ่มให้ สัญญาณเท็จดังนั้นจำเป็นต้องพูดผมละทิ้งระบบที่และย้ายมากขึ้นต่อราคาและพารามิเตอร์ปริมาณรายละเอียดก่อนหน้านี้ในบทความนี้ไม่ใช้ค่าเฉลี่ยที่เป็นที่นิยมย้ายไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นิยมเป็นวิธีที่จะล้มเหลวสิ่งที่เป็นจุดมอง ที่บางสิ่งบางอย่างถ้าคุณเป็นคนเดียวที่เฝ้าดูฉันจะไม่เอาชนะความตายนี้เนื่องจากเราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ในบทความนี้การใช้งานมากกว่าหนึ่ง Moving Average. As คนขายวันเมื่อทำงานกับ breakouts คุณต้องการ จำกัด จำนวน ของตัวบ่งชี้ที่คุณมีในจอแสดงผลของฉันฉันได้เห็นผู้ค้าที่มีถึง 5 ค่าเฉลี่ยบนหน้าจอของพวกเขาในครั้งเดียวในความคิดของฉันมันจะดีกว่าที่จะเป็นนายของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งกว่าเด็กฝึกงานของพวกเขาทั้งหมดถ้าคุณ don t เชื่อฉันมี การศึกษาที่ตีพิมพ์ในเดือนสิงหาคม 2010 โดย Ben Marshall, Rochester Cahan และ Jared Cahan ที่ให้รายละเอียดการวิเคราะห์ผลกำไรทางการค้าเมื่อใช้ตัวบ่งชี้การศึกษาระบุในขณะที่เราไม่สามารถออกกฎความเป็นไปได้ว่ากฎการซื้อขายเหล่านี้ชมเชยเทคนิคการกำหนดเวลาการตลาดอื่น ๆ หรือว่ากฎการซื้อขาย เราไม่ได้ทดสอบมีกำไรเราจะแสดงให้เห็นว่ามากกว่า 5,000 กฎการซื้อขายไม่เพิ่มมูลค่าเกินกว่าสิ่งที่อาจจะคาดหวังโดยบังเอิญเมื่อใช้ในการแยกระหว่างช่วงเวลาที่เราพิจารณาฉันยังไม่พร้อมที่จะโยนออกทั้งหมดของตัวชี้วัดทางเทคนิคในของฉัน กล่องเครื่องมือขึ้นอยู่กับการศึกษานี้ แต่ don t พยายามที่จะเปลี่ยนตัวชี้วัดของคุณลงในมารใน bottle. Constantly เปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้มีจุดหนึ่งที่ฉันพยายามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาไม่กี่สัปดาห์แล้วฉันเปลี่ยน ไปที่ระยะเวลา 20 แล้วฉันเริ่มต้นที่จะย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การทดลองนี้และระยะเวลาข้อผิดพลาดไปในเดือนในตอนท้ายของมันอย่างไรคุณคิดว่าผลลัพธ์ของฉันเปิดออกทำด้วยตัวเองโปรดปรานเลือกหนึ่ง mov ing เฉลี่ยและติดกับมันเมื่อเวลาผ่านไปคุณจะเริ่มพัฒนาตากระตือรือร้นสำหรับวิธีการตีความตลาดโปรดจำไว้ว่าเกมจบไม่ได้เกี่ยวกับการขวา แต่เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรู้วิธีการอ่าน market. Using ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัด ความเสี่ยงของการค้าของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการรู้ว่าเมื่อหุ้นเหมาะสมกับโปรไฟล์ความเสี่ยงของฉันมากที่สุดฉันยินดีที่จะสูญเสียการค้าใด ๆ เป็น 2 และเป็นคุณอ่านก่อนหน้าในบทความนี้ฉันจะใช้ 10- สิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการทำคือการดูว่าหุ้นของฉันกำลังซื้อขายจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- รอบระยะเวลาที่เรียบง่ายถ้าหุ้นของฉันอยู่ที่ 4 สูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ฉันจะไม่ใช้ การค้าระยะยาวฉันไม่สามารถเข้าไปในตำแหน่งที่รู้ว่าฉันได้เปิดเผยตัวเองถึงความคุ้มค่าของความเสี่ยง 4 ซึ่งเป็นจุดที่ความเจ็บปวดสูงสุดของฉันสองข้างล่างนี้คือตัวอย่างแผนภูมิจาก NFLX เมื่อวันที่ 23 เมษายน 2013 บางท่านอาจดูกราฟนี้ และคิดว่าว้าวสต็อกจะขึ้น 22 และในปริมาณสูงสำหรับฉันเมื่อฉันมองไปที่ N etflix ทั้งหมดที่ฉันเห็นคือการซื้อขายหุ้นเต็มหกเปอร์เซ็นต์ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันง่ายเมื่อถึงเวลาที่ฉันจะดึงเหนี่ยวไกตั้งแต่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น guidepost ของฉันสำหรับการหยุดออกจากการค้านี้เป็นความเสี่ยงมากเกินไปสำหรับฉัน เพื่อเข้าสู่ตำแหน่งใหม่ครั้งต่อไปที่คุณมองไปที่แผนภูมิลองคิดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัววัดความเสี่ยงและไม่ใช่แค่ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนเอาไว้ด้วยกันทั้งหมดพูดคุยผ่านทางการค้าทั้งหมดเพื่อให้เราสามารถดูวิธีการอย่างมีประสิทธิภาพ day โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 10 ช่วงแรกสิ่งแรกที่คุณต้องพิจารณาคือระดับความผันผวนที่คุณค้าขายเพื่อสร้างเป้าหมายกำไรของคุณจำความกระหายของคุณสำหรับความผันผวนจะต้องอยู่ในสัดส่วนโดยตรงของเป้าหมายกำไรของคุณสำหรับลึก ความเสี่ยงด้านความผันผวนของน้ำมันดิบดูรายละเอียดได้ที่บทความวิธีการค้าความผันผวนสำหรับฉันฉันค้า breakouts ในช่วงเวลา 5 นาทีที่มีความผันผวนสูงแผนภูมิข้างต้นของสหสุขภาพกลุ่มจาก 4 2 2013 มีส่วนผสมที่เหมาะสมสำหรับระบบของฉันมีเสียงหนัก หุ้นอยู่ในช่วง breakout หุ้นจะให้ผลตอบแทนน้อยมากในช่วงแรกและพักสูงระหว่างช่วงเวลา 950 น. ถึง 10-10 น. ท้ายสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในช่วง 2 ของราคาหุ้นดังนั้นฉันจึงสามารถให้หุ้นได้ บางห้องเลื้อยขึ้นอยู่กับการตั้งค่านี้ฉันควรจะดึงคำตอบคือใช่ แต่ฉันจงใจแสดงให้คุณเห็นการค้าที่ล้มเหลวมีบล็อกพอออกมีระบบสูบน้ำและกลยุทธ์ที่ทำงานอย่างไม่มีที่ติ Breakouts จะล้มเหลวส่วนใหญ่ของเวลา คุณพยายามที่จะจำกัดความเสี่ยงและใช้ผลกำไรของคุณในตัวอย่างนี้หุ้นเริ่มทำจุดสูงสุดใหม่แล้วพลิกกลับและพลิกกลับเมื่อคุณเห็นเชิงเทียนเริ่มลอยไปด้านข้างและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบ เป็นเวลาที่จะเริ่มต้นการวางแผนกลยุทธ์ออกของคุณจริงกับวิธีการ breakout ของฉันฉันจะรอจนถึง 11:00 และตั้งแต่หุ้นได้เล็กน้อยภายใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะฉันจะได้ออกตำแหน่งด้วยประมาณร้อยละหนึ่ง ss. Moving เฉลี่ยไม่ grail ศักดิ์สิทธิ์ของการซื้อขาย แต่ถ้าใช้อย่างถูกต้องสามารถช่วยให้คุณสามารถวัดเมื่อออกจากการค้าและยังช่วยจำกัดความเสี่ยงของคุณส่วนที่เหลือเพื่อนของฉันขึ้นอยู่กับคุณและวิธีที่ดีที่คุณสามารถวิเคราะห์ตลาดถ้า คุณจะได้รับอะไรอื่นออกจากบทความนี้โปรดจำไว้ว่าน้อยมากและมุ่งเน้นการเป็นนายของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งโพสต์แบบย้อนกลับ